En bref
Réponse courte
Calculez la dispersion d’une série autour de sa moyenne, avec le diviseur n ou n − 1 selon le cas. Méthode : Variance de population = Σ(xᵢ − x̄)² / n ; variance d’échantillon = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1). Contrôle : 10 ; 12 ; 14 — population = 2,666667.
Pour « Calculatrice de variance d’une série », « Variance » est obtenu à partir de série de valeurs selon « Variance de population = Σ(xᵢ − x̄)² / n ; variance d’échantillon = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1) ». La statistique résume uniquement les données et hypothèses saisies ; elle ne démontre ni causalité ni représentativité. Le contrôle « 10 ; 12 ; 14 — population » doit conduire à « 2,666667 ».
Est-ce le bon calcul ?
Utilisez cette page lorsque vous cherchez variance et que vous connaissez série de valeurs. Si l’une de ces données devient l’inconnue, il faut isoler une autre variable ou choisir l’outil inverse.
Méthode
Formule et variables
Variance de population = Σ(xᵢ − x̄)² / n ; variance d’échantillon = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1)
- Série de valeurs — saisie : Séparez les nombres par des points-virgules
Pourquoi cette relation fonctionne
Sur « Calculatrice de variance d’une série », la relation « Variance de population = Σ(xᵢ − x̄)² / n ; variance d’échantillon = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1) » relie série de valeurs au résultat « variance ». La statistique résume uniquement les données et hypothèses saisies ; elle ne démontre ni causalité ni représentativité.
Rôle de chaque donnée
- Série de valeurs
- Valeur substituée au champ « a » dans « Variance de population = Σ(xᵢ − x̄)² / n ; variance d’échantillon = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1) ».
La moyenne est calculée sur toute la série, puis les écarts à la moyenne sont élevés au carré. Choisissez n si les valeurs forment la population complète, ou n − 1 si elles constituent un échantillon.
Conditions de validité
- Les valeurs de série de valeurs doivent appartenir au domaine de la formule.
- Les observations doivent correspondre à la population et à la convention annoncées.
- Traitez données manquantes, pondérations et dépendances avant le calcul.