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Calculatrices statistiques et probabilités

Analysez des séries de données et calculez les indicateurs statistiques courants avec des formules visibles.

18 outilsAccès directFormules visiblesExemples chiffrés
Calculatrices statistiques et probabilités
Formule visible · exemple reproductible · limites expliquées

Sélection éditoriale

Outils prioritaires

Les calculatrices les plus utiles de la catégorie sont mises en avant clairement.

Outils fréquents

Calculs souvent utilisés

Une grille régulière et lisible pour accéder vite aux calculatrices importantes.

CalculerCalculatrice de variance d’une sérieCalculez la dispersion d’une série autour de sa moyenne, avec le diviseur n ou n − 1 selon le cas. Exemple : 10 ; 12 ; 14 — population = 2,666667.CalculerCalculatrice d’écart type d’une sérieMesurez la dispersion d’une série avec l’écart type de population ou d’échantillon. Exemple : 10 ; 12 ; 14 — population = 1,632993.CalculerCalculatrice de z-score en ligneStandardisez une valeur avec moyenne et écart type. Exemple : Valeur x : 85 · Moyenne : 70 · Écart type : 10 = 1,5.CalculerCalculatrice de coefficient de variation en ligneCalculez la dispersion relative. Exemple : Écart type : 12 · Moyenne : 80 = 15 %.CalculerCalculatrice de corrélation de PearsonCalculez le coefficient r de Pearson entre deux séries appariées de même longueur. Exemple : X : 1 ; 2 ; 3 ; 4 · Y : 2 ; 4 ; 6 ; 8 = 1.CalculerCalculatrice de régression linéaireAjustez une droite y = ax + b à deux séries appariées par la méthode des moindres carrés. Exemple : X : 1 ; 2 ; 3 ; 4 · Y : 3 ; 5 ; 7 ; 9 = y = 2x + 1.CalculerCalculatrice de probabilité en ligneCalculez une probabilité simple. Exemple : 3 cas sur 10 = 30 %.CalculerIntervalle de confiance d’une proportionCalculez les bornes basse et haute d’une proportion avec la méthode de Wilson à 95 %. Exemple : 50 succès sur 100 = [40,38 % ; 59,62 %].CalculerCalculatrice de quartiles d’une sérieCalculez un quartile sur les valeurs réelles d’une série, et pas seulement son rang théorique. Exemple : Q1 de 2 ; 4 ; 6 ; 8 ; 10 = 4.CalculerCalculatrice de fréquence statistique en ligneCalculez une fréquence relative. Exemple : Effectif : 24 · Total : 80 = 30 %.CalculerCalculatrice d’effectif cumulé en ligneAdditionnez trois effectifs. Exemple : Effectif 1 : 10 · Effectif 2 : 15 · Effectif 3 : 20 = 45.CalculerCalculatrice de risque relatif en ligneCalculez un ratio de risques. Exemple : Cas exposés : 20 · Total exposés : 100 · Cas non exposés : 10 = 2.

Outils complémentaires

Autres calculatrices

Cartes plus compactes pour les outils plus spécialisés.

Comment choisir le bon outil

Analysez des séries de données et calculez les indicateurs statistiques courants avec des formules visibles.

  1. Définissez la population ou l’échantillon étudié.
  2. Choisissez l’indicateur correspondant à la question : dispersion, position, relation ou incertitude.
  3. Conservez la même convention statistique pour comparer deux résultats.

Précision et limites

Les formules, unités, exemples et limites sont affichés pour permettre une vérification indépendante du résultat.

Ce que les pages contrôlent

  • Convention statistique visible
  • Tailles minimales contrôlées
  • Limites d’interprétation rappelées

Guide de sélection

Quel calcul choisir selon votre question ?

Un indicateur statistique répond à une question précise : position, dispersion, fréquence, relation ou incertitude. Définissez la population, l’échantillon et la convention avant de comparer des résultats.

BesoinOutil conseilléPoint à vérifier
Mesurer la dispersionCalculatrice d’écart type d’une sérieChoisir population ou échantillon
Encadrer une proportionIntervalle de confiance d’une proportionLa méthode et la taille d’échantillon comptent
Comparer deux variablesCalculatrice de corrélation de PearsonUne association ne démontre pas une causalité

Vocabulaire

Trois notions à distinguer

Avant le résultat

Trois contrôles adaptés à cette catégorie

Ces repères servent à choisir l’outil et à détecter une réponse cohérente mais appliquée au mauvais problème.

SituationContrôle utileLimite à conserver
Décrire le centreComparer moyenne, médiane et distributionUne moyenne seule peut masquer des valeurs extrêmes
Mesurer la dispersionFixer la convention population ou échantillonLes deux dénominateurs ne sont pas interchangeables
Interpréter un lienDistinguer association, incertitude et causalitéUne corrélation ne prouve pas une cause

Réponses directes

Questions fréquentes dans cette catégorie

Population ou échantillon : quel diviseur choisir ?

Pour la variance descriptive d’une population complète, le diviseur est N. Pour estimer la variance d’une population à partir d’un échantillon, on emploie généralement n − 1. Le choix doit être annoncé, car deux outils peuvent sinon donner des résultats différents avec les mêmes données.

Une corrélation prouve-t-elle une causalité ?

Non. Une corrélation mesure une association selon une méthode et un échantillon ; elle ne démontre ni le sens de l’effet ni l’absence de variable cachée. Examinez le graphique, la taille de l’échantillon, les valeurs atypiques et le contexte avant toute conclusion.

Comment sont interpolés quartiles et percentiles ?

Plusieurs conventions existent pour la position et l’interpolation entre deux valeurs ordonnées. Avant de comparer un résultat à celui d’un tableur ou d’un logiciel, vérifiez la définition utilisée et reproduisez-la sur une petite série dont les rangs sont faciles à contrôler.

Ces réponses servent à choisir la bonne méthode. La page de calcul précise ensuite la formule, les hypothèses, l’exemple et les limites propres au résultat.

Traçabilité éditoriale

Niveau, preuve et révision

Type de page
Page de catégorie
Niveau éditorial
categorie-reference
Preuve publiée
Sélection d’outils, distinctions de vocabulaire et trois contrôles propres à la catégorie Statistiques.
Dernière revue
Responsable
Nicolas Belotti — directeur de publication
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Indexabilité, utilité, spécificité et cohérence visible–machine

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