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Calculatrice de test A/B pour deux proportions

Comparez les conversions de deux variantes avec un test z bilatéral de deux proportions.

EstimationFormule et unitésExemples chiffrésCalcul dans le navigateur

Estimation : Le résultat dépend des hypothèses saisies et des limites indiquées.

Calculateur interactif

Calculatrice de test A/B pour deux proportions

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Écart B − A—

Calcul en cours…

Exemples de contrôle :

En bref

Réponse courte

Comparez les conversions de deux variantes avec un test z bilatéral de deux proportions. Méthode : z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)]. Contrôle : A : 100/2 000 · B : 130/2 000 = +1,5 point ; p ≈ 0,0416.

Pour « Calculatrice de test A/B pour deux proportions », « Écart B − A » en points est obtenu à partir de conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b selon « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] ». La métrique doit être lue avec la même définition, la même population et la même fenêtre de mesure. Le contrôle « A : 100/2 000 · B : 130/2 000 » doit conduire à « +1,5 point ; p ≈ 0,0416 ».

Est-ce le bon calcul ?

Utilisez cette page lorsque vous cherchez écart B − A et que vous connaissez visiteurs A et visiteurs B. Si l’une de ces données devient l’inconnue, il faut isoler une autre variable ou choisir l’outil inverse.

Méthode

Formule et variables

z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)]
  • Conversions A
  • Visiteurs A
  • Conversions B
  • Visiteurs B

Pourquoi cette relation fonctionne

Sur « Calculatrice de test A/B pour deux proportions », la relation « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] » relie conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b au résultat « écart b − a ». La métrique doit être lue avec la même définition, la même population et la même fenêtre de mesure.

Rôle de chaque donnée

Conversions A
Valeur substituée au champ « xa » dans « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] » ; minimum 0.
Visiteurs A
Valeur substituée au champ « na » dans « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] » ; minimum 1.
Conversions B
Valeur substituée au champ « xb » dans « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] » ; minimum 0.
Visiteurs B
Valeur substituée au champ « nb » dans « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] » ; minimum 1.

L’outil calcule les deux taux, leur écart en points, l’uplift relatif et un test z bilatéral avec proportion groupée sous l’hypothèse nulle.

Conditions de validité

  • Respectez les bornes affichées pour conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b.
  • Conservez un numérateur, un dénominateur et une période comparables.
  • Vérifiez le suivi, les exclusions et l’unité.

Exemples de contrôle

Valeurs=Résultat attendu
A : 100/2 000 · B : 130/2 000=+1,5 point ; p ≈ 0,0416
A : 50/1 000 · B : 52/1 000=+0,2 point ; p ≈ 0,838

Sur « Calculatrice de test A/B pour deux proportions », le jeu de contrôle « A : 100/2 000 · B : 130/2 000 » applique « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] » et doit produire « +1,5 point ; p ≈ 0,0416 ». Il vérifie formule, unités et arrondi avant l’utilisation de vos propres valeurs. Modifiez ensuite une seule donnée à la fois pour contrôler le sens de variation du résultat.

Comment refaire le calcul

  1. Relever conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b avec leurs unités ou formats.
  2. Respectez les bornes affichées pour conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b.
  3. Remplacer les variables dans « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] » sans arrondi intermédiaire.
  4. Vérifier que « A : 100/2 000 · B : 130/2 000 » donne « +1,5 point ; p ≈ 0,0416 ».

Approfondir

Comprendre et comparer correctement

Lecture fiable — Calculatrice de test A/B pour deux proportions

Pour « Calculatrice de test A/B pour deux proportions », la relation contrôlée est « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] ». La métrique doit être lue avec la même définition, la même population et la même fenêtre de mesure. La première vérification consiste à conserver valeurs, unités et conventions de l’exemple, puis à modifier un seul paramètre à la fois.

Contrôles reproductibles — Calculatrice de test A/B pour deux proportions

Sur « Calculatrice de test A/B pour deux proportions », les cas ci-dessous sont des jeux d’entrée avec sortie attendue pour vérifier « Écart B − A ». Ils permettent de repérer unité inversée, mauvaise convention ou arrondi trop précoce.

Entrée de contrôleSortie attendueTolérance ou objectif
A : 100/2 000 · B : 130/2 000+1,5 point ; p ≈ 0,0416Reproduire le résultat
A : 50/1 000 · B : 52/1 000+0,2 point ; p ≈ 0,838Contrôler le sens de variation

Ce que Calculatrice de test A/B pour deux proportions ne calcule pas

Pour « Calculatrice de test A/B pour deux proportions », une moyenne peut masquer la distribution et les segments. La qualité du suivi limite celle du résultat. Avant réutilisation, contrôlez aussi cette condition propre à la page : Respectez les bornes affichées pour conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b. Cette frontière évite de donner au résultat une portée que la formule ne possède pas.

Erreurs à éviter

  • Comparer seulement les taux sans utiliser les nombres de visiteurs et de conversions.
  • Arrêter le test dès qu’une p-value passe sous 5 % ou multiplier les segments sans correction.
  • Confondre significativité statistique, ampleur de l’effet et intérêt économique.
  • Associer une valeur au mauvais champ, notamment « Conversions A », « Visiteurs A » et « Conversions B ».
  • Arrondir une valeur intermédiaire avant d’obtenir « Écart B − A ».

Limites et interprétation

  • Une moyenne peut masquer la distribution et les segments.
  • La qualité du suivi limite celle du résultat.
  • Une variation ne prouve pas seule la cause de la performance.

Interprétation

Lire le résultat sans se tromper

Ce que dit le résultat

Pour « Calculatrice de test A/B pour deux proportions », « Écart B − A » en points est obtenu à partir de conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b selon « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] ». La métrique doit être lue avec la même définition, la même population et la même fenêtre de mesure. Le contrôle « A : 100/2 000 · B : 130/2 000 » doit conduire à « +1,5 point ; p ≈ 0,0416 ».

Contrôle prioritaire

Respectez les bornes affichées pour conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b.

Ce qu’il ne faut pas conclure

Une moyenne peut masquer la distribution et les segments.

Contrôle

Avant d’utiliser le résultat

  • Vérifier conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b et leurs unités ou formats.
  • Reproduire « A : 100/2 000 · B : 130/2 000 = +1,5 point ; p ≈ 0,0416 ».
  • Conserver formule, hypothèses et date avec le résultat.

Tests de cohérence

  • Le cas « A : 100/2 000 · B : 130/2 000 » doit produire « +1,5 point ; p ≈ 0,0416 ».
  • Les valeurs de conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b doivent respecter domaine et unités.
  • L’unité finale doit être « points » dans le mode correspondant.

Sources primaires ou officielles

Ces liens documentent la règle, la méthode ou les limites utilisées sur cette page.

Traçabilité

Niveau de preuve et responsabilité éditoriale

Type de preuve
Référence technique primaire, méthode explicite et jeux de contrôle reproductibles
Contrôles réalisés
Pour « Calculatrice de test A/B pour deux proportions » : définition, numérateur, dénominateur, population, période et suivi ; formule « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] », unités, exemples et limites revus ; contrôle V39 de la réponse directe, des citations, de l’indexabilité et de la cohérence visible–machine.
Version de contrôle
V39
Responsable
Nicolas Belotti — directeur de publication
Jeux de contrôle
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Pour citer ce calcul, conservez l’URL canonique, les valeurs, les unités, le mode choisi et la date de révision. La fiche est aussi publiée dans le référentiel JSON et le corpus texte.

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Questions fréquentes

Que signifie le résultat « Écart B − A » ?

Pour « Calculatrice de test A/B pour deux proportions », « Écart B − A » en points est obtenu à partir de conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b selon « z = (pB − pA) / √[p groupée × (1 − p groupée) × (1/nA + 1/nB)] ». La métrique doit être lue avec la même définition, la même population et la même fenêtre de mesure. Le contrôle « A : 100/2 000 · B : 130/2 000 » doit conduire à « +1,5 point ; p ≈ 0,0416 ».

Quelle condition vérifier pour calculatrice de test a/b pour deux proportions ?

Respectez les bornes affichées pour conversions a, visiteurs a, conversions b et visiteurs b. Conservez un numérateur, un dénominateur et une période comparables.

Comment vérifier le cas « A : 100/2 000 · B : 130/2 000 » ?

Reprenez exactement les données publiées : la sortie attendue est « +1,5 point ; p ≈ 0,0416 ».

Quelle est la principale limite de calculatrice de test a/b pour deux proportions ?

Une moyenne peut masquer la distribution et les segments. La qualité du suivi limite celle du résultat.